L'obiettivo è lo studio e lo sviluppo di soluzioni software che siano in grado di apprendere il comportamento e le abitudini degli abitanti negli ambienti di vita, al fine di anticipare le loro esigenze e supportarli nelle attività quotidiane. Tali soluzioni, in quanto dotate di capacità adattive e anticipatorie, offriranno il valore aggiunto di suggerire comportamenti atti a promuovere uno stile di vita che favorisca un invecchiamento attivo e in salute, per aumentare l'autonomia delle persone che vanno incontro alla terza età e incrementare la probabilità di mantenere una adeguata qualità di vita per il maggior numero di anni possibile. Saranno sviluppati degli algoritmi che permettano al sistema di avere consapevolezza del contesto in cui opera e ciò permetterà di identificare gli utenti, le loro locazioni all’interno dell’ambiente e di comprendere gli eventi circostanti, al fine di creare un ambiente digitale adattativo e sensibile alla presenza delle persone. Il progetto si concentrerà sullo sviluppo e l’integrazione di sistemi intelligenti che riescano a dare risposte efficaci e nuove, alle problematiche proprie dell'Ambient Assisted Living, includendo anche funzionalità che accompagnino l’utente in condizioni di mobilità, per contribuire a rendere effettivo l'invecchiamento attivo.I risultati ottenuti a fine progetto hanno riguardato la creazione di un middleware d'integrazione in grado di monitorare e analizzare i parametri vitali e i comportamenti gli utenti finali attraverso dispositivi ambientali e non, in parte scelti e in parte creati appositamente per il progetto. L’analisi è stata resa possibile grazie all’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale realizzati allo scopo.Il progetto è stato cofinanziato dal programma Pon Ricerca e Innovazione.