Selezione pubblica per titoli e colloquio. Numero assegni: 1.
Diplomi di laurea: Informatica, Ingegneria informatica, Metodologie informatiche per le discipline umanistiche, Matematica, Informatica per le discipline umanistiche.

Requisiti :

• Titolo di Dottore di Ricerca pertinente di durata minima triennale;
• Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
• Conoscenza della lingua inglese;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).

Tematica di ricerca:

Studio di metodi per Explainable AI applicati a black boxes basati su algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, con un focus sugli approcci local-to-global, generazione di controfattuali, reasoning e causality.

Descrizione sintetica dell'attività:

Studio e sperimentazione di metodi di Explainable AI per black box attraverso tre approcci: local-to-global per inferire il funzionamento di una black box a partire da multiple osservazioni locali; generazione di controfattuali, per fornire evidenza con esempi del dominio di riferimento; reasoning, per abilitare l’esplorazione di relazioni tra i diversi risultati della black box; causality, per identificare e esplorare le relazioni di causalità inferiti dalla black box. Integrazione degli algoritmi sviluppati all’interno della libreria XAILib, in ambiente Python.