Selezione pubblica per titoli e colloquio. Numero assegni: 1. Area scientifica : Informatica
Diplomi di laurea: Informatica, Ingegneria biomedica.

Requisiti:

• esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
• conoscenza della lingua inglese;
• conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri)

Tematica di ricerca:

Metodi di analisi, classificazione e segmentazione di dati e sequenze di dati di imaging biomedicale basati su approcci di representation learning e autoencoding

Descrizione sintetica dell'attività:

L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di modelli di apprendimento automatico per l’analisi dati immagine, acquisiti con metodiche eterogenee. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto OPTIMISED (Bando Ricerca Covid 19 Toscana) e nel progetto EU H2020 ProCAncer-I (GA 952159). L’obiettivo comune è il disegno e lo sviluppo di tecniche di analisi di dati di imaging diagnostico a supporto dei processi decisionali clinici. Le attività principali del candidato riguarderanno l'impiego di metodologie e tecniche basate su representation learning e autoencoding per la classificazione e la segmentatione di dati immagine.