MOTHIA supporta la convalida dei domain models, riducendo il divario di conoscenze che separa gli esperti di modellazione dagli esperti di dominio.

Come naturale conseguenza della multidisciplinarietà della ricerca e dell’esigenza di accesso immediato alle informazioni digitali, le comunità di ricerca hanno bisogno di incrociare informazioni provenienti da fonti di dati eterogenee. Tale esigenza ha portato all’introduzione di una nuova classe di sistemi software, chiamati aggregative data infrastructures, il cui scopo è soddisfare le esigenze specifiche di raccolta, elaborazione e consumo di dati delle comunità.

Il D-Net Software Toolkit è stato progettato e sviluppato per coadiuvare gli sviluppatori tramite un framework che minimizzi i costi di sviluppo e manutenzione di aggregative data infrastructure. D-NET supporta una Service Oriented Infrastructure (SOI) in cui la personalizzazione, l'apertura, la condivisione, il riutilizzo e l'orchestrazione dei servizi consentono modelli sostenibili di realizzazione e manutenzione di ADLS.

Le organizzazioni possono scaricare e installare una selezione dei componenti del servizio D-NET per costruire la propria infrastruttura dati. D-Net è stato adottato da vari aggregatori nazionali (Recolecta, Spain: https://buscador.recolecta.fecyt.es/; CeON, Poland: http://agregator.ceon.pl/) and thematic infrastructures (Film archives: EFG, https://europeanfilmgateway.eu/; Cultural Heritage: HOPE https://www.socialhistoryportal.org/collections, Europeana https://www.europeana.eu/it; Epigraphy studies: EAGLE https://www.eagle-network.eu/; Scholarly Communication: OpenAIRE https://explore.openaire.eu).

Un pacchetto software implementato in Python che permette di descrivere, simulare e studiare processi di diffusione su reti complesse.

TARE è uno strumento per la creazione di regole di personalizzazione in ambienti che sfruttano le tecnologie dell’Internet of Things, da parte di persone non esperte di programmazione; diverse centinaia di regole sono già state create con questo strumento.

MAUVE ++ (Multiguideline Accessibility and Usability Validation Environment) è un sistema per valutare l'accessibilità dei siti web tramite il controllo del codice HTML e CSS attraverso linee guida. Fornisce risultati di convalida per diversi stakeholder e supporta la convalida delle linee guida W3C WCAG 2.1.

Il ConcurTaskTrees Environment (CTTE) è un ambiente per l’elaborazione e l'analisi di task models per comprendere e progettare applicazioni interattive, concentrandosi sulle attività umane da supportare.

VCGlib è una libreria di livello professionale per eseguire un'ampia varietà di elaborazioni su mesh di triangoli, risolte in modo molto efficiente. La VCGLib e molte sue parti sono state concesse in licenza commerciale a varie società per l'uso in prodotti closed source (attività conto terzi del laboratorio).

Lo sviluppo di tecniche di visualizzazione innovative ed efficienti è da tempouna delle linee di ricerca del laboratorio Visual Computing. Molte di queste attivitàhanno portato alla realizzazione di strumenti e librerie di visualizzazione interattiva. Attualmente uno degli strumenti più importanti è 3DHOP, un visualizzatore web personalizzabile e flessibile per risorse 3D, che è stato adottato da molte istituzioni e musei online per presentare in modo interattivo modelli 3D, in supporto sia alla fruizione che alle attività di studio ed analisi. Distribuito come risorsa open source, include manuali d’istruzione e tutorial.

Nexus è una libreria di rendering e compressione multirisoluzione che supporta la conversione di modelli monorisoluzione in un formato multirisoluzione adatto ed ottimizzato per lo streaming interattivo e la visualizzazione di modelli 3D ad alta complessità, sia su web che in locale.

MI-File (Metric Inverted File) supporta la ricerca per similarità approssimata (approximate similarity search) in dataset di grandi dimensioni. Ad esempio, il motore di ricerca per immagini(mifile.deepfeatures.org), che permette la ricerca in un dataset di oltre 100 milioni di immagini, è basato sulla libreria MI-File. La tecnica si basa sulla trasformazione del dominio, in modo che gli oggetti da indicizzare (ad esempio le immagini) siano rappresentati da sequenze ordinate di oggetti di riferimento (Reference Objects - RO). La sequenza è ordinata in base alla distanza degli RO dall'oggetto rappresentato. La similarità tra due oggetti viene stimata calcolando la distanza Spearman Footrule tra le due sequenze di RO che li rappresentano: più simili sono i due oggetti, più simili sono le due sequenze di RO. L'indice si basa sull'uso di inverted files.

TQuesto codice Python (v.2.7.10) fornisce una stima della struttura 3D della fibra di cromatina nei nuclei delle cellule, a partire da dati sperimentali di tipo Chromatin Conformation Capture sulla frequenza dei punti di contatto del DNA. L'unico input richiesto è un file di testo con la matrice delle frequenze di contatto. Il codice è dotato di un’interfaccia grafica che permette all’utente di regolare tutti i parametri liberi. La fibra di cromatina è inizialmente suddivisa in segmenti indipendenti, le cui conformazioni vengono valutate separatamente e in seguito modellate come singoli elementi di una fibra a più bassa risoluzione. L’algoritmo procede iterativamente fino al raggiungimento della minima risoluzione possibile. La catena a risoluzione piena viene quindi ricostruita tramite un'altra procedura iterativa.