Selezione pubblica per titoli e colloquio. Numero assegni: 2. Area scientifica: Informatica.
Diplomi di laurea: Informatica, Ingegneria informatica, Computer engineering.

Requisiti:

• Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 dichiarato con le modalità di cui all’art. 4;
• Conoscenza della lingua inglese;
• Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).

Tematica di ricerca:

Progettazione e realizzazione di tecniche di data wrangling e intelligenza artificiale per l'identificazione non supervisionata di anomalie in knowledge graphs di grandi dimensioni per la comunicazione scientifica.

Descrizione sintetica dell'attività:

I candidati dovranno identificare soluzioni per la costruzione di knowledge graphs di grandi dimensioni per la comunicazione scientifica (grafi di pubblicazioni, dati, software, servizi, enti finanziatori, progetti) che sfruttino tecniche di artificial intelligence per l’identificazione e la correzione di anomalie strutturali e semantiche all’interno dei grafi. Obiettivo importante del progetto è l’aspetto di integrazione tra i flussi di costruzione del grafo (data wrangling processando grafi in Apache Spark) e l’integrazione degli output/feedback delle tecniche di AI (reti neurali su grafi), sfruttando metodologie di “explainability”.